“分析者”是一個(gè)集合了數(shù)據(jù)管理,統(tǒng)計(jì)分析,報(bào)表輸出的統(tǒng)計(jì)分析工具,可以直接運(yùn)行Python,R,SQL代碼:
1 Python引擎,編輯器和常用Python模塊:numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn,scikit-image,pandas,pymc,nilearn,astroML,statsmodels,astropy
2 R引擎,編輯器和常用包:utils,methods,graphics,grDevices,stats,grid,lattice,nlme,MASS,rpart,splines,cluster,foreign,parallel,spatial,survival,boot,stats4,KernSmooth,nnet,tools,class,zoo,lmtest,gridExtra,tseries,quadprog,mvtnorm,multcomp,Hmisc,rms,psych,GPArotation,gof,Matrix,arules
3 內(nèi)置多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析模板：
ARIMA建模和預(yù)測(cè), 聚類(lèi)分析, 相關(guān)分析, 判別分析, 分布分析, 因子分析, 廣義線性模型, 線性回歸, 邏輯回歸, 非線性回歸, 單因子 ANOVA, 主成分, 匯總統(tǒng)計(jì)量, t 檢驗(yàn).
4 “分析者” 使用 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù), SAS sas7bdat文件
(直接支持讀寫(xiě)創(chuàng)建更新) 和 xls 文件作為數(shù)據(jù)源。生成報(bào)表可顯示在設(shè)備屏幕, 或保存為pdf文件, 通過(guò)內(nèi)置的pdf視圖來(lái)查看、作為附件發(fā)送郵件和打印. “分析者” 能導(dǎo)入設(shè)備上的 .txt, .csv, .xls, .xpt, .sav, .dta 格式的文件，這些文件可通過(guò) iTunes 文件共享從電腦拷貝得來(lái)。 或者通過(guò)視圖手工創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)集.
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