Moltbot本地怎么部署？Clawdbot本地怎么部署？OpenClaw本地怎么部署？

你想了解 Moltbot、Clawdbot 與 OpenClaw 的本地安裝方法，首先要明確：三者是同一開源項目的不同階段名稱，本地安裝流程基本完全一致，優先推薦安裝最新版 OpenClaw（向下兼容 Clawdbot/Moltbot 的所有功能與指令），下面我會提供詳細、可落地的本地安裝指南，分「新手快速安裝」和「進階自定義安裝」，兼顧零基礎用戶和有技術基礎的用戶。

一、安裝前置準備（必須滿足）

1. 環境要求

運行系統：支持 macOS、Linux、Windows（僅支持 WSL2，不支持原生 Windows，建議安裝 WSL2 + Ubuntu 20.04 及以上）

核心依賴：Node.js ≥ 22.0.0（必須滿足版本要求，低版本會導致安裝失敗）

AI 模型支持（二選一即可）：

云端 API：Claude Pro/Max（推薦）、OpenAI 訂閱（需 API Key）

本地大模型：Ollama（推薦）、LM Studio（需配置 OpenAI 兼容端點）

可選依賴：Docker（用于開啟沙箱隔離，提升安全性）、Tailscale（用于遠程訪問）

2. 前置環境驗證（以 Linux/macOS/WSL2 為例）

bash

運行

# 1. 檢查 Node.js 版本（需 ≥22.0.0）

node -v

# 2. 若 Node.js 版本過低，安裝/升級 Node.js（以 nvm 為例，推薦 nvm 管理 Node 版本）

# 安裝 nvm

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

# 刷新環境變量

source ~/.bashrc （Ubuntu/WSL2）或 source ~/.zshrc（macOS）

# 安裝 Node.js 22 穩定版

nvm install 22

nvm use 22

# 3. 驗證 Node.js 版本是否達標

node -v  # 輸出 v22.x.x 即合格

二、核心安裝流程（優先最新版 OpenClaw）

方式一：新手快速安裝（5 分鐘搞定，推薦零基礎用戶）

該方法通過官方一鍵向導完成安裝，自動配置守護進程，無需手動修改配置。

bash

運行

# 1. 全局安裝最新版 OpenClaw（兼容 Moltbot/Clawdbot 指令）

npm install -g openclaw@latest

# 補充：若想安裝舊版 Moltbot/Clawdbot，可執行對應命令（不推薦，僅兼容測試用）

# npm install -g moltbot@latest

# npm install -g clawdbot@latest

# 2. 運行官方初始化向導（自動安裝守護進程、配置基礎環境）

openclaw onboard --install-daemon

# 執行后會出現交互式引導，按提示操作：

# - 同意用戶協議

# - 選擇默認安裝目錄（建議直接回車使用默認路徑）

# - 配置是否開啟自動啟動（新手推薦開啟）

方式二：進階手動安裝（適合需要自定義配置的用戶）

bash

運行

# 1. 全局安裝 OpenClaw

npm install -g openclaw@latest

# 2. 創建專屬配置目錄（手動管理配置文件）

mkdir -p ~/.openclaw/config

# 3. 生成基礎配置文件

openclaw init --config ~/.openclaw/config/openclaw.json

# 4. （可選）修改配置文件（自定義 AI 模型、消息平臺等，后續詳細說明）

# 可使用 vim 或記事本編輯配置文件

vim ~/.openclaw/config/openclaw.json

# 5. 安裝守護進程（可選，實現后臺運行）

openclaw daemon install

3. 消息平臺配對（關鍵步驟，實現設備與 AI 助手通信）

無論哪種安裝方式，都需要配對消息平臺才能正常使用，以最常用的 WhatsApp 為例，Telegram 次之：

bash

運行

# 1. 啟動消息平臺配對工具

openclaw channels login

# 2. 選擇要配對的平臺（按回車選擇 WhatsApp，輸入對應數字選擇其他平臺）

# - WhatsApp：會在終端生成二維碼，用手機 WhatsApp 「設置-鏈接設備」掃描即可配對

# - Telegram：需提前在 Telegram 中創建 Bot（@BotFather 獲取 Bot Token），按提示輸入 Token 即可完成配對

# 3. 驗證配對是否成功

openclaw channels list  # 輸出已配對的平臺及狀態，顯示「online」即成功

4. 啟動 OpenClaw 核心服務（網關）

bash

運行

# 1. 快速啟動網關（默認端口 18789）

openclaw gateway --port 18789

# 2. 進階啟動（指定配置文件、開啟日志記錄）

openclaw gateway --config ~/.openclaw/config/openclaw.json --log ~/.openclaw/logs/openclaw.log --port 18789

# 3. 后臺運行（通過守護進程，避免終端關閉后服務停止）

openclaw daemon start

# 驗證服務是否啟動成功

openclaw daemon status  # 顯示「running」即成功

5. 首次交互驗證（確認安裝成功）

通過已配對的 WhatsApp/Telegram 給 OpenClaw 發送消息：

plaintext

消息內容：嗨，你能做什么？

若收到 OpenClaw 的回復（列出核心功能，如日歷管理、瀏覽器自動化等），說明本地安裝與配置全部成功。

三、舊名稱（Clawdbot/Moltbot）的兼容與遷移

指令兼容：安裝 OpenClaw 后，舊指令 moltbot、clawdbot 仍可使用（為兼容舊腳本保留的別名），例如：

bash

運行

moltbot gateway  # 等價于 openclaw gateway

clawdbot channels login  # 等價于 openclaw channels login

配置文件遷移：若之前安裝過 Moltbot/Clawdbot，可直接將舊配置文件復制到 OpenClaw 配置目錄，無需重新配置：

bash

運行

# 復制 Moltbot 配置到 OpenClaw

cp ~/.clawdbot/moltbot.json ~/.openclaw/config/openclaw.json

升級建議：舊版本不再維護安全補丁，建議盡快通過 npm install -g openclaw@latest 升級到最新版，避免安全風險。

四、本地大模型配置（無需云端 API，完全私有化）

若不想依賴 Claude/OpenAI 云端 API，可搭配 Ollama 實現完全本地部署，步驟如下：

安裝 Ollama：前往 Ollama 官方網站 下載對應系統版本，完成安裝后啟動 Ollama 服務。

拉取支持工具調用的本地模型（推薦 GLM-4.7-Flash 或 Llama 3.1）：

bash

運行

ollama pull glm-4:7b-flash

修改 OpenClaw 配置文件，指定本地模型：

編輯 ~/.openclaw/config/openclaw.json，修改 agent 節點配置：

json

{

"agent": {

"model": "ollama/glm-4:7b-flash",

"endpoint": "http://127.0.0.1:11434/v1",  // Ollama 默認 OpenAI 兼容端點

"apiKey": "ollama"  // 固定值，無需修改

},

"channels": {

"whatsapp": {

"allowFrom": ["+1234567890"]

}

}

}

重啟 OpenClaw 服務，即可使用本地大模型完成所有任務，無需消耗云端 API 額度。

五、常見安裝問題排查

Node.js 版本過低報錯：提示 Unsupported engine，解決方案：通過 nvm 安裝 Node.js 22 及以上版本（參考前置環境配置）。

端口 18789 被占用：啟動網關時提示 EADDRINUSE，解決方案：更換端口，例如 openclaw gateway --port 18790。

WhatsApp 配對失敗：二維碼過期或掃描無反應，解決方案：關閉網關后重新執行 openclaw channels login，確保手機網絡與電腦在同一局域網。

npm 安裝權限不足：提示 Permission denied，解決方案：添加 --unsafe-perm 參數，npm install -g openclaw@latest --unsafe-perm。

總結

三者是同一項目的不同階段，優先安裝最新版 OpenClaw，向下兼容 Moltbot/Clawdbot 的所有功能與指令。

本地安裝核心步驟：滿足 Node.js ≥22 環境 → 全局安裝包 → 消息平臺配對 → 啟動網關服務。

零基礎選「一鍵向導安裝」，需私有化部署選「Ollama + 本地模型」配置，避免依賴云端 API。

舊版本用戶可直接遷移配置文件，通過新指令啟動，無需重新搭建環境。

本資訊來自互聯網，如有侵權強聯系刪除~